我從80年代中期讀書，很多概念當時都被炒得厲害、成為社會的熱點，但最終歸于平淡。比如，低溫超導難度太大、適合那些沉得住氣的科學家長期鉆研，國家需要長期支持，但不適合作為社會熱點。再如，納米技術、激光技術，技術雖好但應用范圍相對比較散，很難形成大公司。再如光伏技術，意義很大但技術含量相對較低，容易導致惡性競爭。
有些技術則是對整個人類、所有產業的發展有巨大、長期的促進作用。如信息通信技術。這類技術不僅會產生技術，還會對經營管理、企業生態、社會發展帶來廣泛和深遠的影響。2017年，我從體制內優越的工作崗位辭職，就是考慮到這次技術熱潮絕不會在短期內結束。
從技術角度講，值得投資的東西似乎應該有兩個特點：第一是應用面廣、可復制性強，以保證市場足夠大；第二是需要持續改進，能避免過熱并擁有足夠的發展空間。
在這個領域中，并非所有的東西都值得投資。我從技術角度考慮，感覺資本對人工智能、黑燈工廠、5G通信等技術的投資有點盲目。似乎值得投資的必須有這些名頭才行。
人工智能是學術、是技術，但很難形成大的產業。因為它往往不是一個可以單獨當成產品賣的技術。除了一些算法工具，具體技術跨界使用的可復制性不強。人工智能的范圍很廣，但在工業中的應用卻主要是圖像識別，其他的所謂AI都有點牽強。應用人工智能的公司或許能做到很大，但單純靠人工智能的公司卻很難做大。未來也許會出現若干小公司或自由直接者做這種活。
在我看來，黑燈工廠關鍵是經濟問題而不是技術問題，只是聽起來比較高大上。上世紀80年代中期，日本就建立了無人工廠，但并沒有推廣開來。創新企業可以借助“無人工廠”去打造自動化產線的設計、建造能力，但最終很可能會受制于工業的特點，止步于某個行業，而不是用“黑燈工廠”的概念包打天下。
5G是移動通信發展過程的一個階段。現在的問題是適用場景有限。在多數場景下，5G并不是數字化轉型所必須的。相關技術可以形成亮點，但未必是關鍵。
我比較看好的是與知識相關的工作。
如數字化研發、生產管理的持續優化等。正如我昨天談到的，要讓知識管理與數字化、智能化工作融合起來。未來管理的不是紙面上的文字知識，而是計算機中數字化、支持人類和機器工作的知識。未來所有的工業企業都要建立自己的知識優勢，才能生存下來。
作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
